Steuere Budget nicht länger auf Umsatz, der doppelt beansprucht wird.
Meta kann recht haben. Google auch. Aber dein Shop hat nur eine Order. Layer Insights verbindet Touchpoints, Orders und Spend und zeigt, welcher Kanalbeitrag bestehen bleibt.
Skaliere nicht, weil sich eine Plattform gut selbst zuschreibt. Skaliere, wenn dieselben Orderdaten zusätzlichen Beitrag zeigen.
Diese Fragen solltest du in Minuten beantworten können.
Kein weiteres Dashboard, sondern Intelligence für eine konkrete Budgetentscheidung.
Wer hat den Sale wirklich verursacht?
Sieh, welche Touchpoints die Order beeinflusst haben, ohne denselben Umsatz mehrfach zu zählen.
Wie viel Umsatz wird doppelt beansprucht?
Vergleiche Plattform Claims mit echtem Umsatz und sieh, wo sich Reports überschneiden.
Welcher Kanal verdient mehr Budget?
Kombiniere Beitrag mit Marge und Kosten statt nur auf ROAS zu steuern.
Zusammenführen · Erklären · Entscheiden
Orders sind die Basis. Danach verbinden wir Touchpoints, gleichen Claims ab und wenden eine konsistente Attributionslogik an.
Orders als Basis
Deine Commerce Plattform definiert, welche Orders und welcher Umsatz tatsächlich existieren.
Touchpoints zusammenführen
Clicks, Kampagnen und Journeys werden derselben Order zugeordnet.
Claims abgleichen
Wir sehen, wo mehrere Kanäle denselben Umsatz beanspruchen.
Modell wählen und entscheiden
Vergleiche First Touch, Last Click, Linear, Position Based und Time Decay.
Betrachte denselben Umsatz mit mehreren Modellen.
Kein Modell ist immer perfekt. Deshalb solltest du sehen, wie sich das Ergebnis mit der Logik verändert.
| Modell | Wann nützlich | Was es verhindert |
|---|---|---|
| First touch | Acquisition verstehen | Alles dem letzten Klick zuordnen |
| Last click | Direkte Conversion Wirkung | Den Abschluss Touch zu unterschätzen |
| Linear | Die gesamte Journey verteilen | Einen Touchpoint zu überschätzen |
| Position based | Start und Ende stärker gewichten | Die Mitte zu stark gewichten |
| Time decay | Neuere Touches stärker gewichten | Alte Touches zu stark gewichten |
Attribution ist erst wertvoll, wenn sie eine Entscheidung verändert.
Sieh, wo Budget, Brand Search und Incrementality Aufmerksamkeit brauchen.
Budget verschieben
Verschiebe Spend zu Kanälen, die nach Overlap und Marge stark beitragen.
Brand Search verstehen
Sieh, wann Brand Search vor allem anderswo erzeugte Nachfrage abfängt.
Incrementality testen
Markiere Kanäle, bei denen Plattform Claim und echter Beitrag stark auseinanderliegen.
Was du vorher wissen willst.
Können Meta und Google beide recht haben?
Ja. Beide können dieselbe Order innerhalb ihres Fensters korrekt beanspruchen. Problematisch wird es, wenn du die Claims wie zwei Orders addierst.
Muss ich ein Modell wählen?
Nein. Vergleiche Modelle auf denselben Orderdaten und sieh, welche Entscheidungen robust bleiben.
Vertiefe die Entscheidungslogik.
Why your Meta ROAS is lying to you and how to measure what actually happened
Platform attribution models are built to make platforms look good. We analyzed 48 DTC brands over 90 days and found the average over-attribution gap is 34%. Here is what to do about it.
Spillover: when your Google ad gets credit for a Meta click
Cross-channel attribution overlap is silently inflating your numbers. We found that 87 percent of DTC brands we analyzed had significant spillover between at least two channels. Here is what it costs you and how to measure it.
The only attribution method that cannot lie: incrementality testing
Reported ROAS, last-click models, and even server-side attribution all measure correlation between ad exposure and purchase. Incrementality testing measures causation. Here is how to run it without a data science team.
Sieh, wie viel Umsatz heute doppelt beansprucht wird.
Starte mit öffentlichen Signalen. Verbinde danach eigene Daten für den echten Kanalbeitrag.