Durchsuche keine Dashboards. Frag dein Unternehmen.
Zeno sitzt auf derselben Intelligence Ebene. Stelle eine Frage in normaler Sprache und erhalte Antwort, Daten, Kontext und nächste Aktion.
Zeno kombiniert Umsatz, Contribution, CAC und Product Mix und erklärt, welche Komponenten die Veränderung verursacht haben.
Stelle die Frage so, wie du sie einem Analysten stellen würdest.
Die Antwort soll nicht nur plausibel klingen. Sie muss auf deine Daten zurückführbar sein.
Warum fiel Gewinn, obwohl Umsatz stieg?
Zeno zerlegt Revenue, Margin und Spend Changes.
Welche Produkte können mehr Budget vertragen?
Kombiniere Product Economics, Demand und Bestand.
Was braucht heute Aufmerksamkeit?
Nutze Alerts, Anomalies und Business Impact.
Zusammenführen · Erklären · Entscheiden
Zeno nutzt dieselbe verified Intelligence Ebene statt einer isolierten generativen Antwort.
Frage verstehen
Intent und benötigte Daten werden bestimmt.
Quellen holen
Relevante Metriken, Orders und Trends werden ausgewählt.
Erklären
Unterschiede und mögliche Ursachen werden gegeneinander geprüft.
Antwort und Aktion
Das Ergebnis kommt mit Evidence, Confidence und nächstem Schritt.
Eine starke Antwort zeigt auch, warum sie stimmt.
Ohne Evidence ist AI nur eine schöne Oberfläche über Unsicherheit.
| Element | Was du siehst | Warum wichtig |
|---|---|---|
| Answer | Kurze Erklärung | Schnelle Klarheit |
| Evidence | Metriken und Quellen | Überprüfbarkeit |
| Confidence | Stärke des Evidence | Keine falsche Sicherheit |
| Next Action | Konkreter nächster Schritt | Vom Insight zur Entscheidung |
Zeno macht Intelligence ohne Data Team zugänglich.
Für kleine Teams reduziert es Analysearbeit. Für größere Teams verkürzt es den Weg zur richtigen Frage.
Founder
Frag direkt, was sich verändert hat, ohne sechs Tools zu öffnen.
Ecommerce
Erhalte Prioritäten über Products, Feeds, Customers und Channels.
Performance
Frag, wo Budget, CAC oder Attribution Abweichungen entstehen.
Was du vorher wissen willst.
Kann Zeno halluzinieren?
Die Produktlogik begrenzt Antworten auf verfügbare Daten und zeigt Evidence. Unzureichende Daten werden explizit genannt.
Ist das nur ChatGPT auf meiner Datenbank?
Nein. Der Wert liegt in Intelligence Ebene, Businesslogik und Evidence und nicht nur in einem Sprachmodell über Rohdaten.
Vertiefe die Entscheidungslogik.
The five financial metrics every DTC brand should review weekly
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Why your Meta ROAS is lying to you and how to measure what actually happened
Platform attribution models are built to make platforms look good. We analyzed 48 DTC brands over 90 days and found the average over-attribution gap is 34%. Here is what to do about it.
Frag, was du heute wissen willst.
Nach der Verbindung kann Zeno über deine eigene Intelligence Ebene mit Evidence darunter reasoning uitvoeren.