← Retour à tous les articles← Article précédent

Pourquoi votre ROAS Meta vous trompe et comment mesurer les résultats réels

Les modèles d'attribution des plates-formes sont construits pour rendre les plates-formes belles. Nous avons analysé 48 marques de DTC sur une période de 90 jours et nous avons constaté que l'écart moyen d'attribution était de 34 %. Voilà ce qu'il faut faire.

Le problème avec l'attribution de plate-forme

Lorsque Meta rapporte un ROAS de 4.2, cela signifie pour chaque euro que vous avez dépensé sur Meta annonces, Meta a vu 4.20 en revenus des utilisateurs qui ont cliqué ou vu votre annonce dans sa fenêtre d'attribution. Le mot vu fait beaucoup de travail dans cette phrase.

Le modèle par défaut de Meta donne crédit à tout achat dans un clic de 7 jours ou une fenêtre de vue de 1 jour. Si quelqu'un clique sur votre annonce Meta lundi, puis voit un résultat Google Shopping jeudi et convertit, Meta et Google réclameront cette vente. C'est une double attribution, et ce n'est pas un bug. C'est par design.

Dans notre analyse, la marque DTC moyenne attribuait le même achat à 1,8 canaux différents simultanément. Le ROAS déclaré pour tous les canaux a été surestimé de 34 % en moyenne.
34%
Surattribution
48
Marques analysées
90 days
Fenêtre d'analyse

Ce que la mesure côté serveur résout réellement

Côté serveur CAPI envoie les données d'événements directement de votre serveur à la plate-forme publicitaire, contournant les limitations basées sur le navigateur comme les bloqueurs publicitaires, les restrictions de confidentialité iOS, et la dégradation des cookies. Il améliore significativement la qualité du signal, mais il ne résout pas la double attribution seule.

La vraie solution est une seule source de vérité : un flux d'événements, une couche d'identité et une logique d'attribution appliquée de façon uniforme sur tous les canaux. Chaque événement de conversion est envoyé simultanément à toutes les plateformes en utilisant vos règles, et non celles de la plateforme.

Stat clé: Les marques qui sont passées à l'attribution unifiée ont vu les dépenses publicitaires rentables augmenter de 18%, non pas parce qu'elles ont dépensé plus mais parce qu'elles savaient où les mettre.

Comment diagnostiquer votre écart d'attribution actuel

Prenez le total de vos revenus publicitaires déclarés sur toutes les plateformes pendant les 30 derniers jours. Ensuite, regardez votre revenu actuel Shopify pour la même période. Le rapport entre ces deux chiffres est votre facteur d'inflation d'attribution. Tout ce qui précède 1.3 suggère une double attribution significative.

Si vous voulez une ventilation précise au niveau du canal, vous avez besoin de tests d’incrémentalité ou d'un modèle d'attribution côté serveur. Les deux ont besoin d'investissements, mais le bénéfice est de savoir avec confiance quels canaux sont à l'origine de la croissance et qui demandent du crédit pour une intention organique.

Le test d'accroissement que vous pouvez exécuter cette semaine

La version la plus simple est un holdout géo. Choisissez deux régions comparables. Exécutez vos campagnes normales dans l'un et faites une pause dans l'autre. Mesurer la différence des taux de conversion après deux à trois semaines. L'écart entre les deux régions est l'accroissement estimé.

Ce n'est pas parfait. Les régions de Holdout ne sont jamais parfaitement jumelées et la saisonnalité introduit le bruit. Mais même un signal d'accroissement brut est plus utile qu'un numéro ROAS de plate-forme construit sur la logique circulaire.

Les marques qui effectuent des tests d’incrémentalité trouvent généralement que 20 à 40 pour cent de leurs revenus attribués auraient de toute façon converti. C'est un budget qui sert à convaincre des gens déjà convaincus.

Que faire la semaine prochaine

Commencez par vos numéros. Calculez votre facteur d'inflation d'attribution. Si elle est supérieure à 1,4, vous avez un problème à résoudre avant votre prochain cycle budgétaire. Configurez d'abord CAPI côté serveur pour Meta et Google. Ce sont les deux plateformes où les améliorations de la qualité du signal ont le plus d'impact sur l'optimisation.

L'objectif n'est pas un modèle d'attribution parfait. L'objectif est cohérent et vous permet de comparer les canaux dans les mêmes conditions, de voir clairement les tendances et de prendre des décisions budgétaires en toute confiance.

---

Application Layer Insights

Prenez la même décision à partir de vos propres données commerciales

Ouvrir Layer Insights →
À lire ensuite

Le ROAS global masque une acquisition de nouveaux clients défaillante

Continuer la lecture →