Intelligence d’attribution

Arrêtez d’allouer du budget à un chiffre d’affaires revendiqué deux fois.

Meta peut avoir raison. Google aussi. Mais votre boutique ne compte qu’une seule commande. Layer Insights rapproche points de contact, commandes et dépenses pour montrer la contribution qui subsiste une fois toutes les revendications réunies.

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Revendication Meta€18.420
Revendication Google€14.870
Chiffre d’affaires réel€23.610
Chevauchement41%
Layer InsightsVérité d’attribution
Intelligence d’attribution dashboard
Décision
Réallouer le budget selon la contribution réelle

Ne développez pas une campagne parce qu’une plateforme s’attribue de bons résultats. Faites-le lorsque les mêmes données de commandes montrent que des dépenses supplémentaires créent une contribution supplémentaire.

Les questions à impact commercial direct

Les questions auxquelles vous devriez répondre en quelques minutes.

Une intelligence qui soutient une décision budgétaire concrète, sans ajouter un tableau de bord à surveiller.

01

Qui a réellement généré la vente ?

Identifiez les points de contact qui ont influencé la commande sans compter plusieurs fois le même chiffre d’affaires.

Contribution par canal étayée par vos propres commandes
02

Quel chiffre d’affaires est revendiqué deux fois ?

Comparez les revendications des plateformes au chiffre d’affaires réel et identifiez les chevauchements.

Chevauchements visibles par paire de canaux
03

Quel canal mérite plus de budget ?

Rapprochez contribution, marge et coûts pour que le ROAS ne soit pas votre seul indicateur de pilotage.

Décision budgétaire fondée sur la contribution
Comment Layer Insights résout ce problème

Réunir · Expliquer · Décider

Les commandes sont la base. Nous relions ensuite les points de contact, rapprochons les revendications et appliquons une logique d’attribution cohérente.

01

Les commandes comme base

Votre plateforme commerce établit les commandes et le chiffre d’affaires qui existent réellement.

02

Réunir les points de contact

Clics, campagnes et parcours sont rattachés à la même commande.

03

Rapprocher les revendications

Nous identifions les canaux qui revendiquent le même chiffre d’affaires.

04

Choisir un modèle et décider

Comparez premier contact, dernier clic, linéaire, positionnel et dépréciation temporelle.

Decision layer

Observer le même chiffre d’affaires avec plusieurs modèles.

Aucun modèle n’est toujours parfait. Voyez comment le résultat évolue lorsque la logique change.

ModèleQuand l’utiliserCe qu’il évite
Premier contactComprendre l’acquisitionTout attribuer au dernier clic
Dernier clicImpact direct sur la conversionPerdre de vue le contact final
LinéaireRépartir sur tout le parcoursSurévaluer un seul point de contact
PositionnelDonner plus de poids au début et à la finSurpondérer le milieu
Dépréciation temporelleValoriser davantage les contacts récentsSurévaluer les anciens contacts
De l’insight à l’action

L’attribution compte lorsqu’elle change une décision.

Identifiez les budgets, recherches de marque et effets incrémentaux qui méritent votre attention.

Réallouer le budget

Déplacez les dépenses vers les canaux qui restent solides après prise en compte des chevauchements et de la marge.

Comprendre la recherche de marque

Identifiez les cas où la recherche de marque capte surtout une demande créée ailleurs.

Tester l’incrémentalité

Repérez les canaux où revendication de la plateforme et contribution réelle divergent trop.

Questions fréquentes

What you want to know before you start.

Meta et Google peuvent-ils avoir raison tous les deux ?

Oui. Ils peuvent revendiquer correctement la même commande dans leur propre fenêtre d’attribution. Le problème apparaît quand leurs résultats sont additionnés comme s’il s’agissait de deux commandes.

Dois-je choisir un seul modèle ?

Non. Comparez les modèles sur les mêmes données de commandes et identifiez les décisions qui restent fiables.

Proof before commitment

Voyez quel chiffre d’affaires est revendiqué deux fois aujourd’hui.

Commencez par les signaux publics. Connectez ensuite vos propres données pour mesurer la contribution réelle par canal.

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