Vous voyez la commande. Que s’est-il passé avant l’achat ?
Un client découvre votre marque via Meta, revient par Google, ouvre un e-mail et achète plus tard. Les rapports par canal séparent ces étapes. Layer relie sessions observées, points de contact et commandes lorsque les données le permettent.
Exemple illustratif, pas un résultat client mesuré
Voyez si les visiteurs abandonnent après une fiche produit, reviennent par un autre canal ou ont besoin de plusieurs sessions. Appuyez vos décisions de contenu, de suivi et de budget sur ces observations.
Trois questions auxquelles les commandes seules ne répondent pas.
Ce ne sont pas des indicateurs de vanité. Ils indiquent où agir en priorité.
Combien de fois ce client est-il revenu ?
Consultez les visites mesurées et le délai entre premier contact et commande.
Quels canaux ont contribué au même parcours ?
Remettez dans l’ordre les contacts Meta, Google, organiques, e-mail et directs observables.
Où perdons-nous les visiteurs intéressés ?
Comparez les étapes entre page d’arrivée, produit, panier, paiement et achat.
Réunir · Expliquer · Décider
La commande est le point d’ancrage. Les visites et événements ne sont liés que si les données le permettent.
Observer la session
Mesurez les événements du site dans le respect du consentement.
Identifier la source
Conservez la source, les UTM et les clics disponibles avec leur horodatage.
Relier les visites
Reliez les visites uniquement avec un signal d’association valable.
Commande et action suivante
Reliez le parcours observé à la commande, au canal et à la prochaine amélioration.
Transformez chaque visite en décision utile.
Chaque point de friction appelle une action différente.
| Observation | Vérification | Action possible |
|---|---|---|
| Beaucoup de vues produit, peu de paniers | Promesse, prix et informations produit | Tester la fiche produit |
| Beaucoup de paniers, peu de paiements | Livraison, frais et confiance | Examiner le paiement |
| Visites répétées sans achat | Objections, moment et relance | Améliorer la relance |
Pas un graphique de sessions en plus. Une meilleure prochaine action.
Le parcours devient utile lorsque marketing, e-commerce et finance examinent la même commande.
Améliorer la page d’arrivée
Priorisez les pages qui attirent du trafic pertinent mais peu d’interactions.
Évaluer le rôle du canal
Vérifiez si un canal attire, ramène ou convertit les clients.
Mesurer l’amélioration
Comparez le tunnel après modification en tenant compte de la couverture des données.
What you want to know before you start.
Layer peut-il montrer les visites avant achat ?
Oui, pour les visites observables et reliées de façon fiable au client ou à la commande. Le consentement manquant et les appareils non associés limitent la couverture.
Le suivi du parcours est-il la même chose que l’attribution ?
Non. Le parcours montre l’ordre observé. L’attribution répartit la valeur entre les contacts selon un modèle.
Cela remplace-t-il Shopify Analytics ?
Non. Shopify reste la source des commandes. Layer ajoute le contexte publicitaire, les sessions et les coûts disponibles.
Go deeper on the decision logic.
Third-party cookies are gone. Here is what identity stitching looks like now.
The tracking infrastructure most DTC brands were built on no longer exists in the same form. Identity stitching is not a replacement for cookies. It is a fundamentally different approach, and it requires different data.
What Shopify analytics cannot tell you and what you need instead
Shopify's built-in analytics are a good starting point. They are not an attribution model, they are not a profitability model, and they are not a customer intelligence platform. Here is what they are and what you need beyond them.
Attribution windows: 7-day click, 1-day view, or something else entirely
Every platform defaults to an attribution window that makes the platform look as good as possible. Here is how to set windows that reflect your actual customer behavior, not platform incentives.
Identifiez où vos clients abandonnent leur parcours.
Planifiez une démo pour comprendre le lien entre visites, rôle des canaux et commandes. Nous examinerons les données nécessaires à votre parcours client.