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Fenêtres d’attribution : clic sur 7 jours, vue sur 1 jour ou autre approche ?

Chaque plate-forme par défaut à une fenêtre d'attribution qui rend la plate-forme aussi belle que possible. Voici comment définir des fenêtres qui reflètent votre comportement réel du client, et non des incitatifs de plateforme.

Pourquoi les fenêtres par défaut existent

Le clic par défaut de Meta de 7 jours, la fenêtre de vision d'un jour n'a pas été conçue par les ingénieurs optimisant la précision de l'annonceur. Il a été conçu par une équipe de croissance optimisant pour les ROAS signalés. Une fenêtre plus large capture d'autres conversions au cours de la période d'attribution. Plus de conversions signifie des ROAS plus élevés. Le ROAS déclaré plus élevé signifie que les annonceurs dépensent plus.

L'attribution par défaut du dernier clic de Google a la même motivation structurelle. En attribuant 100 pour cent du crédit au dernier clic, Google recherche obtient le crédit complet pour les achats qui ont été influencés par une publicité vidéo Meta deux semaines avant. Le réglage par défaut de chaque plateforme maximise sa propre contribution déclarée. Ce n'est pas un complot. C'est un désalignement structurel des incitations.

15–30%
Inflation par défaut par rapport au cycle d'achat
25%
Seuil d'achèvement de la vidéo pour la visualisation valide
3 days
Avg cycle d'achat soins de la peau DTC

Comment choisir la bonne fenêtre pour votre produit

La bonne fenêtre d'attribution reflète le cycle d'achat réel de votre client. Une marque vendant un sérum de soin de 30 euros avec un comportement d'achat répété a un cycle différent d'une marque vendant un meuble de 800 euros. La marque de sérum pourrait voir 70 pour cent des achats influencés par Meta se produisent dans les 3 jours suivant la première interaction de la publicité. La marque de meubles pourrait voir ce même chiffre prendre 21 jours.

Vous pouvez mesurer de façon empirique en utilisant vos propres données de commande Shopify. Regardez le temps entre la première touche et l'achat pour les clients qui sont venus des canaux payants. La distribution de ces intervalles vous indique où votre fenêtre d'attribution naturelle devrait s'asseoir.

Régler votre fenêtre d'attribution en fonction de votre cycle d'achat client réel plutôt qu'une plate-forme par défaut réduit généralement les conversions réclamées de 15 à 30 pour cent. Ce n'est pas un problème à résoudre. C'est de la clarté que tu avais disparu.

Attribution View-through : le réglage le plus abusé

L'attribution View-through donne un crédit de canal pour une conversion qui s'est produite après que quelqu'un a vu une annonce mais ne l'a pas cliqué. La valeur par défaut de Meta inclut une fenêtre de vue d'un jour. Cela signifie que si quelqu'un fait défiler votre annonce vidéo Meta à 9h et achète votre produit par une recherche directe à 17h, Meta réclame la conversion.

Pour les campagnes de sensibilisation à l'échelle de la vidéo, il est légitime d'avoir des crédits de visionnement. Un client qui regarde 30 secondes de votre vidéo produit et achète trois heures plus tard a probablement été influencé par cette vidéo. Mais un client qui a vu un défilement de 2 secondes d'une image statique dans son flux et converti un jour plus tard via une recherche Google n'est presque certainement pas attribuable à cette impression.

La règle pratique : n'autorisez l'attribution de vues que pour les campagnes vidéo où vous pouvez vérifier des taux d'achèvement supérieurs à 25 %. Désactiver pour les campagnes d'images statiques. Vérifiez ce paramètre par type de campagne, et non par compte.

Fenêtres d'attribution transversales

Le problème de la fenêtre se compose lorsque vous exécutez plusieurs canaux simultanément. Si Meta réclame un clic de 7 jours, Google réclame un dernier clic, et TikTok réclame un clic de 7 jours plus une vue de 1 jour, un seul client qui touche les trois canaux avant d'acheter génère trois conversions revendiquées distinctes. Votre revenu total déclaré par la plate-forme pour ce client est trois fois votre revenu réel.

La solution est de définir des fenêtres plus courtes sur les canaux où vos données montrent des cycles d'achat plus courts, et d'utiliser vos données d'événements côté serveur pour appliquer une seule logique d'attribution cohérente sur tous les canaux. Cela n'est pas possible dans les rapports d'une plateforme. Il nécessite une couche de données unifiée.

Que faire réellement rapport à l'interne

Signaler trois numéros pour chaque canal en interne : rapport de plate-forme (ce que la plate-forme prétend, utile pour les entrées d'optimisation), Shopify-apparied (commandes où le client est venu de ce canal sur la base de données UTM et de première partie), et incrémentiel (estimées à partir de tests de rétention). Ces trois chiffres seront rarement d'accord. L'écart entre eux est le signal qui mérite d'être compris.

Signaler seulement les numéros de plate-forme est comme une équipe de vente rapportant pipeline dans CRM sans jamais vérifier quelles affaires effectivement fermé. Le nombre existe mais ce n'est pas la vérité.

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